1969년 미국 Bell Labs에서 최초의 CCD 이미지 센서가 탄생하여 산업용 비전 산업에 디지털 이미징의 문을 열었습니다. 이후 삶과 생산의 다양한 측면이 이미지와 비전으로 연결되었습니다.
머신 비전 분야도 흑백에서 컬러로, 저해상도에서 고해상도로, 정적 이미지에서 동적 이미지로 싹트고 성장하기 시작했습니다. 오늘날 우리는 기계가 실제 3차원 공간을 이해하고{1}}입체 이미지를 시각적으로 제시할 수 있게 되었습니다. 업계 관계자는 이를 제4차 시각적 혁명이라고 부릅니다. 이 4차 시각 혁명의 핵심은 3D 센싱 산업의 급속한 발전이다.
머신 비전은 이전의 2D 평면에서 3D 입체 "세계"로 진화했습니다. 안면인식 결제, 페이스ID, VR, 무인편의점, 지능형 로봇 등 일반적이고 자주 사용되는 기술은 모두 3D 비전 기술을 기반으로 한다. 4차 시각혁명과 산업인터넷의 결합은 실물경제와 기술의 가치를 극대화하여 점차 실제 산업시나리오, 생산효율성, 산업적 타당성으로 나아가고 있다.
산업용 인터넷과 3D 머신 비전의 관계를 한 문장으로 표현한다면, 가장 정확한 설명은 다음과 같습니다. 산업용 인터넷의 미래는 3D 머신 비전 제어와 AI 인지 시스템 처리를 기반으로 합니다. 산업 분야에 머신 비전을 적용하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 30년이 넘는 역사를 가지고 있습니다. 산업용 3D 비전 기술이 발전함에 따라 산업 제조 분야에서 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
단일 시나리오부터 전체 생산 라인 강화까지
자동화된 생산에 채택된 최초의 기술은 2D 비전 기술이었습니다. 그러나 2D 비전은 일반적으로 평면의 문제만 해결할 수 있기 때문에 곡선 또는 호{4}} 모양의 제품과 같이 높이 정보가 있는 물체에 대해서는 2D 비전이 효과적으로 기능하기 어렵습니다. 이는 3D 비전의 부상을 촉진했습니다. 2D 비전에 비해 3D 비전은 주변광 변화에 덜 민감하며 정확도와 신뢰성이 더 높습니다. 생산 라인에서는 빠르게 움직이는 대상을 감지하고 모양, 색상 대비, 공간 좌표 등의 정보를 얻을 수 있습니다.{12}}D 비전은 2D 비전을 보완하여 이전에 2D 비전이 충족할 수 없었던 더 많은 산업 응용 시나리오를 충족할 수 있습니다. 또한 최근 가전제품, 자동차, 반도체 등 정밀 제조 산업에서 정밀도에 대한 수요가 증가함에 따라 고정밀 3D 비전 기술이 시장의 핫스팟이 되었습니다.
산업용 3D 비전은 주로 크기 및 결함 감지, 지능형 제조, 자율 항법이라는 세 가지 주요 응용 분야에 중점을 둡니다. 지난 2년 동안 산업 부문에서 산업용 3D 비전 기술 사용에 있어서 가장 큰 변화는 품질 검사와 같은 단일{3}}시나리오 애플리케이션에서 전체 생산 라인 강화로의 발전입니다.